شبیه سازی تاسیسات تولیدی به اپراتورها کمک می کند تا گردش عملیاتی ایده آل را تعیین کنند. به عنوان یک بخش یکپارچه از یک دوقلوی دیجیتال ، این شبیه سازی ها می تواند جریان داده های فعلی را تحت تأثیر قرار داده و به سرعت گزینه های روشنی را برای کمک به اپراتورهای سیستم در هنگام تصمیم گیری در هنگام بروز مشکلات پیدا کند.

چیزی در کارخانه کوچک Fischertechnik در آزمایشگاه ماشین های دیجیتال زیمنس در مونیخ وجود ندارد. این باعث ایجاد صدای تق تق ، زمزمه کردن ، بوق زدن ، وزوز کردن و پهپاد می شود. قطعات آبی ، قرمز و سفید از یک قفسه بلند در امتداد تسمه های نقاله حمل می شوند ، جایی که بازوهای ربات آنها را بر اساس رنگ طبقه بندی می کند. اقلام آبی در یک بافر به یک طرف قرار می گیرند ، در حالی که قرمز و سفید به یک ایستگاه چند فرآیند ادامه می یابد ، در آنجا گرم می شود ، سوراخ می شود و آسیاب می شود. اما در حالی که قطعات ساختمان به این شکل در کارخانه جابجا می شوند ، کارشناس متخصص شبیه سازی زیمنس ، جان کریستوف وهرستت ، که در کنار او ایستاده است ، متوجه می شود که چراغ قرمز کوچکی روی تبلت خود چشمک می زند. چه خبر؟ یک گلوگاه بالقوه دقیقاً جلوتر از ایستگاه چند پردازشی وجود دارد که می تواند جریان تولید را به بن بست برساند.

اما چرا؟ یک شبیه سازی در حال اجرا به طور موازی ، که دائماً وضعیت واقعی گیاه را با وضعیت نظری مقایسه می کند ، این مشکل را شناسایی کرده است: قطعات گرم برای گرم شدن به مدت طولانی تری از زمان برنامه ریزی شده نیاز دارند. در همان زمان ، شبیه سازی روشی را برای ساختاردهی فرآیند تولید محاسبه کرده است تا همه چیز دوباره روان و روان اجرا شود. پنجره ای در رایانه لوحی ظاهر می شود که این گزینه را ارائه می دهد. Wehredtedt روی آن کلیک می کند ، چراغ قرمز کمی خاموش می شود و کارخانه خاکستری ، قرمز و سیاه روشن می شود. | دستیار باهوش برای سیستم های تولید

تاسیسات تولید خودکار واقعی نیز مشکلاتی مشابه مشکلات کارخانه های کوچک را تجربه می کنند. آنها نه تنها باید بصورت شبانه روزی کار کنند و از نظر کیفیت ، زمان و هزینه مورد نیاز تأمین شوند ، بلکه بیشتر و اغلب موارد تولید انعطاف پذیر و کوچک نیز مورد نیاز است. این بدان معنی است که گردش کار در تأسیساتی مانند این باید به طور منظم تنظیم شود و برای جلوگیری از تنگناهایی مانند کارخانه های کوچک باید بهینه شود. این یک مشکل پیچیده برای اپراتورها است ، زیرا ممکن است تغییر گردش کار فقط مدتی بعد ، در یک مکان کاملاً غیر منتظره ، تأثیر بگذارد. این جایی است که مدل های شبیه سازی یکپارچه در سیستم تولید می توانند کمک کنند.

بنابراین تیمی از گروه کاری Simulation & Digital Twin در واحد تحقیقات فناوری زیمنس یک سیستم کمکی بصری ایجاد کردند که از مدلی از این نوع استفاده می کند و به رهبران شیفت ، مهندسان تعمیر و نگهداری و تکنسین ها این فرصت را می دهد تا در کوتاه مدت به مشکلات تولید پاسخ دهند. Annelie Sohr ، متخصص شبیه سازی ، که با Wehrstedt همکاری می کند ، می گوید: “این برنامه بصری است و گزینه های روشنی را برای راه های پیش رو ارائه می دهد.” “ابزار شبیه سازی پیچیده ، که قبلا تصور می شد فقط برای متخصصان است ، در پس زمینه اجرا می شود و نباید نگران کننده کاربران باشد.”

این شبیه سازی های در زمان واقعی با انواع داده های سنسور و عامل تغذیه می شوند ، تجزیه و تحلیل سریع خطا و سناریوهای “چه می شود” را امکان پذیر می کند. به عبارت دیگر ، گلوگاه تهدید شده قبل از شروع انباشته شدن بلوک ها شناسایی می شود. سهر مشاهده می کند: “به عنوان مثال ، در مینی کارخانه خود ، ما پیشنهادی را برای تغییر توالی پردازش قطعات دریافت کردیم.” “این بدان معنی است که مدیر کارخانه گزینه پیشنهادی – برای ایجاد تعدیل در تولید – را در زمان بسیار سریع دریافت می کند.” | دستیار باهوش برای سیستم های تولید

البته ، می توان تصور کرد که منابع داده همچنان بیشتر گسترش یابد. این امکان را فراهم می کند تا شبیه سازی شامل وضعیت سفارش در هفته های آینده ، سطح موجودی کالا یا کارهای تعمیر و نگهداری آینده در شبیه سازی آن باشد. با این حال ، پیش شرط ، مانند تمام تجزیه و تحلیل داده ها ، این است که تمام داده های مربوطه باید در قالب های کاملاً مشخص موجود باشند. وهرستت می گوید: “در دراز مدت این احتمال وجود دارد که بیشتر این تصمیمات به طور خودکار گرفته شود.” “به عنوان مثال ، اپراتورها به سادگی اهداف کلی را در رابطه با تضمین کیفیت یا تولید با مصرف بهینه منابع تنظیم می کنند.”

بخشهایی از این استراتژی کمک در حال حاضر در یک محیط زیرساختی وجود دارد ، به عنوان مثال: برنامه سیستم کنترل شبکه فاضلاب زیمنس SIWA Sewer بنابراین از شبیه سازیهایی برای کمک به بهینه سازی عملکرد سیستم های زهکشی استفاده می کند. در یک پروژه آزمایشی در یک شبکه فاضلاب در نوردراین-وستفالن ، از یک مدل شبیه سازی استفاده می کند که از منابع مانند پیش بینی های هوا استفاده می کند. این بدان معناست که SIWA Sewer می تواند اطمینان حاصل کند که شبکه حتی در زیر بارندگی های سنگین نیز به عملکرد روان خود ادامه می دهد.